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- 功能模块
- 解决方案
- 行业挑战
- 应用价值
- 投资回报
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包含硬件模块和软件模块两部分。
1硬件模块
(1) 条码、扫描枪:用于扫描条码,关联订单、批次、型号、任务单等信息;
(2)服务器:负责软件后台信息管理及采集数据的储存;
(3)电子看板:负责信息的发布;
(4) 数据串口:负责量测仪器与PC的连接;
(5) PC:负责软件的安装及数据资料的查看;
(6) PDA:负责产生数据的无线录入采集;
5.2软件模块
1.基础数据管理:对系统基础数据进行设定;
2.模块管理:对数据采集、统计、监控等进行管理;
3.报警:对过程异常进行报警提示;
4.查询与分析:对需要查询与分析内容进行设置;
5.权限管理:对系统的操作权限进行管理。
6.以上模块可根据客户需要定置开发或选择使用。 -
i-LES-SPC软件系统重点是运用PDCA管理循环模式,借助SPC分析手法,实时监控每道工序的产品质量,及时发现问题,不断地分析质量问题中各种影响因素,分析影响质量问题的主要原因,针对主要原因,采取解决措施,并进行针对性预防在下一循环中改进,从而达到持续改进的目的。根据实际企业情况,其大致推行步骤如下:
在确定实施SPC之前,需要结合SPC系统对企业内部进行整体流程规划。 基础资料建立的正确合理,是整个SPC系统实施成败的关键。 收集数据的形式可以是多种,如手工录入、仪器采集、数据导入等,而根据检验类型的不同可分为计数型检验和计量型检验。针对不同的检验项目可以有不同的不良项目,可以批次录入或添加删除。 SPC实施一个很重要的目的就是要对生产线上的数据进行实时监控,在质量事故发生之前发现问题,及时采取措施处理,防患于未然,达到“事前预防”的效果。利用硬件技术和信息化技术结合,无论在何时何地都可掌握企业最新的品质状况,并对异常数据进行分析处理,及时让其他人员了解或跟进。 i-LES-SPC根据客户需要,可提供多项品质指标及统计图表对数据进行分析判断,并可以根据你想要的数据任意设定查询条件,帮你判断及改进产品的质量。 i-LES-SPC的实施要运用PDCA循环原则。借助SPC工具,不断地分析质量问题中各种影响因素,分析影响质量问题的主要原因,针对主要原因,采取解决的措施,并进行针对性预防在下一循环中改进,从而达到持续改进的目的。 -
随着经济的全球化发展趋势,传统密集型加工制造业,单位制造费用越来越高,加工利润越来越低,为提升企业的整体利润率,优化企业管理流程,通过信息化改造来提升生产效率、保证品质成为有效的手段之一。
在传统企业的质量管理工作中普遍存在以下问题:
源头的数据不准确,信息滞后,基于它所作的分析当然无效。现在很多公司先将数据记录在纸上,然后让文员将数据入录到Excel或系统中——工作量大、重复劳动,而且数据容易被输错或故意作假。
SPC使用不当、分析过程不正确,得出的结果就是误导。 常见的错误有:控制限不固定,输入一个数据计算一次控制限; 过程未受控,就固定控制限进行监控;过程已改变,仍沿用旧控制限进行监控。
使用不方便, 需要人为地去查看数据点是否出现连续上升、下降等异常规则——费时、易错。
产品的品质特性和关键的工艺参数不明确,哪些需要进行SPC控制?
到底应该如何收集数据,才可能确保收集数据省时省力又可以有效帮助分析问题和解决问题?
资料数据共享性差,不能实现对历史资料的查询统计分析;
加工产品工序多,以手工作业难以对产品进行有效的实时分析和控制,过程中产品质量无法控制;
不能及时预警,各部门间很难协调处理发生的问题,不能达到部门间用数据说话的目的;
大量资料的深入统计分析有困难,不利于产品质量的持续改善;
这些问题削弱了管理人员对质量管理过程的控制及应变能力,已越来越难以应付定单规格多,且交货期短的市场要求。 -
满足客户在制程质量问题上的各种要求;
实时查看某部门、某客户、某产品的质量走势;
实时监控各生产工序的质量波动;
全面掌控全厂的质量状况;
生产制程良好、稳定;
建立让全厂质量问题能够在还未出现时, 就能预防和采取措施体系, 以向6σ方向迈进;
制定完整运作模式, 避免因人员因素而波动;
建立对SPC的正确观念;
达到各部门与质量方面的沟通改善; -
项目分析:i-LES-SPC系统是现代质量管理信息化的重要部分,能科学地区分生产过程中的正常变化与异常变化,及时地发现异常状况,以便采取措施消除异常,恢复制程的稳定,达到降低品质成本,提高产品品质的目的。品质稳定可以带来客户更大的满意度,增加订单,减少变异可以大大降低不良品重工和停工的损失,节省大量时间和金钱,高品质可以大大提升企业的竞争优势。 项目投资:本项目的投入主要包括硬件成本、软件成本、IT基础设施成本及咨询费、培训费等其它成本投入,具体投入核算要根据具体项目涉及内容和合作方式确定后进行测算。 投入产出分析 实现功能 实现功能如下:
1.数据的自动采集;
2.数据自动汇总,统计分析;
3.过程实时监控品质波动
4.对过程进行可靠的评估;可实现降本增效 1.降低不良率,减少返工和浪费;
2.提高劳动生产率;
3.提升Q、C、D方面的竞争力;节约费用 1.减少纸张(记录、报表等)浪费;
2..减少沟通和信息传递成本;
3.减少品质不良浪费;
4.降低信息处理时间和统计浪费;
5. 因取得实时准确的数据,提升产能,降低浪费以及提高企业形象带来的效益无法估算。投资回报 根据企业实际投资回报进行计算。 根据项目实际内容进行投入产出效益测算。